案例分享丨人工智能如何推动服装品牌的发展和增长 — 第二十一届上海国际纺织工业展览会（ShanghaiTex 2027）

点击蓝字

关注我们

领智造创新科技

#自动化 #数字化 #人工智能

ShanghaiTex 以推动创新生产技術、

科技与机械为本，

协助企业逐步迈向

自动化、数字化、

人工智能、工业4.0，

解决多变的市场环境和成本挑战，

提高生产效率，满足多样化需求。

近年，不少品牌企业数字化升级转型，

提升服务质素及效率，

印证了自动化、数字化的重要性。

H&M 集团近年在利用人工智能

以在 2040 年实现对气候有利的价值链。

#01 以演算法、大数据预测趋势

H&M 人工智能主管 Linda Leopold 表示，他们使用人工智能预测需求来优化供应链。200 多名数据科学家正在 H&M 工作，以了解其商店的购买模式和趋势。该公司使用大数据来分析本地层面的客户需求。该团队构建了演算法来分析商店收据、商店退货和会员卡数据，以研究客户需求。此外，演算法还会查看博客文章和搜索引擎，以收集有关时尚趋势的更多信息。

例如，在斯德哥尔摩的一家 H&M 商店，团队使用人工智能算法来研究女性顾客的风格偏好。分析发现，购物者更喜欢花裙子等以时尚为重点的服装，更喜欢价格较高的商品。该商店调整了库存，并根据研究结果增加了一家咖啡店。因此，H&M 表示，这家店的销售额显着提高。此外，H&M 也在使用大数据预测几个月后的趋势。

#02 定价和监控库存

演算法考虑了货币波动、原材料成本和未售出的商品来确定价格。

H&M 投资了自动化仓库，为 90% 的欧洲市场提供一日送达服务。演算法和数据为仓库和忠诚度计划提供动力。该公司还在其商店中使用 RFID 技术来提高其供应链的效率。RFID 标签可以有效监控库存。操作员可以根据标签的序列号轻松访问给定项目的完整历史记录。它还为他们提供诸如库存状态之类的信息。

#03 提升店内体验

H&M 还通过在实体店引入线上推荐系统，进一步提升了顾客在实体店的体验。

Leopold 表示：「今年春天，H&M 集团的一个品牌和外部合作伙伴启动了人体扫描牛仔裤试点项目。顾客可以在店内对他们的身体进行 3D 扫描，然后生成一个虚拟化身，让顾客可以虚拟地快速尝试不同的牛仔布颜色和款式。然后系统将身体扫描转换成纸样和测量列表，生产牛仔裤，几周后可以在店内取货或送货。这是一个个性化、按需制造的例子，不仅可以解决尺寸和适合客户的问题，还可以减少退货并减少二氧化碳排放。」

资料来源：analytics india magazine